JuHyang

학습과정 이야기 같은 문제집이라도 사람마다 푸는 방식이 다르고 학습된 결과도 다릅니다. 딥러닝 모델의 학습도 비슷합니다. 케라스에서는 모델을 학습시킬 때 fit() 함수를 사용하는데, 그 인자에 따라 학습 과정 및 결과가 차이납니다. 학습과정이 어떤 방식으로 일어나는 지 살펴보도록 하겠습니다. 배치 사이즈와 에포크 케라스에서 만든 모델을 학습할 때는 fit() 함수를 사용합니다 model.fit(x, y, batch_size = 32, epochs = 10) x : 입럭 데이터 / y : 라벨 값 / batch_size : 몇 개의 샘플로 가중치를 갱신할 것인지 지정 / epochs : 학습 반복 횟수 학습에 관련된 인자이므로 시험 공부하는 것에 비유를 해보겠습니다. 먼저 모의고사 1회분을 가지고 학습해..

https://tykimos.github.io/lecture/ 가상 개발환경 만들기 conda create -n tf_gpu python=3.6 anaconda 가상 개발환경 실행 conda activatetf_gpu 텐서플로우 설치 pip install tensorflow 케라스 설치 pip install keras > deactivate #가상환경 접속종료하기 > conda remove -n tf_gpu –all #가상환경 삭제/제거하기 tensorlow-gpu 사용을 위해서 nvidia cuda 를 설치해야 한다 10.1 버전으로 설치하면 오류 디지게 남 >> 10.0 으로 바꾸셈 https://itchipmunk.tistory.com/104 교제 예제 소스 : https://github.com/g..